人工智能技术作为引领新一轮科技革命和产业变革的通用性技术，正在深刻改变着全球经济格局、人类生产生活方式乃至国家治理模式。习近平总书记在主持中共中央政治局第二十次集体学习时强调，要“全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权”。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出要“探索形成智能向善理论体系”。促进人工智能向善，关键是要建立制约机制，引导和规范人工智能技术的研发与应用，确保人工智能造福人类。
以服务人类为宗旨，探索建立人工智能伦理新范式
增进社会福祉是技术发展的根本归宿。近年来，人工智能技术呈爆发式发展态势，从智能语音助手到智能驾驶系统，从医疗影像诊断到金融风险预测，人工智能已广泛渗透至社会的各个领域，为越来越多的人所熟悉和使用。人工智能带来前所未有的发展机遇，也带来前所未遇的风险挑战。应加快探索建立人工智能伦理新范式，确保人工智能安全可靠，符合人类共同利益。
科技以人为本，人工智能应以服务人类为宗旨，将人的需求和利益放在首位。建立人工智能伦理规范机制，要以保障人类根本利益为出发点，对人工智能技术的社会影响进行评估，确立人工智能研发与应用的伦理准则，明确人工智能技术应当遵循的道德规范，引导其朝着符合人类价值观的方向发展。实现技术普惠，托稳社会底线，保障不同群体在人工智能技术应用中的平等权利，避免因算法偏见、数据歧视等问题导致的不公平现象。
马克思主义认为人具有主观能动性，科技只是人认识自然、改造自然的工具，起决定性作用的是人，而不是工具。人工智能本质上是一种智能化的工具，人类需要认清人工智能的工具属性，合理使用人工智能，将之用于提高生产力，为人类谋福祉。因此，人工智能技术的发展应确保安全可控，保障系统的可靠性、稳定性和安全性。可根据人工智能系统的风险等级，实施不同程度的监管和伦理审查，避免“一刀切”扼杀创新。推动建立“沙盒监管”模式，允许在可控的真实世界环境中测试创新技术及其伦理框架，并根据结果快速调整政策。建立人工智能系统的“生命周期注册制”，在人工智能部署后持续监控其表现，实施有效的反馈和召回机制，及时解决所暴露出的伦理问题、修补技术漏洞。
以安全可控为锚点，健全人工智能法律监管体系
人工智能技术的迅猛发展也带来了诸多风险与挑战，如伪造生成他人信息、数据隐私泄露、算法歧视、侵犯知识产权等。亟须探索构建一个科学、有效、具有前瞻性的人工智能法律监管体系，确保人工智能健康、有序、安全发展，充分发挥其积极作用。
目前，我国已出台网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等相关法律，对人工智能发展涉及的部分领域有所规范，但面对人工智能技术的快速迭代与复杂应用场景，现有法律监管体系仍存在空白与不足。可制定专门的人工智能法律，明确人工智能技术研发者、使用者、运营者等各主体的权利、义务与责任，以及违法行为的界定、法律责任的承担、赔偿机制、监管机制等。例如，针对人工智能生成技术，明确数据收集、技术合规使用、显著位置标注等要求，防范生成技术被滥用；针对人工智能算法，完善算法公开机制，以此避免算法歧视，确保决策的公平性与可解释性；明确人工智能产品造成损害时的责任归属，无论是因技术缺陷还是应用不当导致的损害，相关主体都应依法承担相应责任。
健全人工智能法律监管体系，规范动态风险分级与容错机制。可引入适应性治理理念，遵循包容审慎的原则，针对技术发展的不确定性与未知前景，采取兼容并蓄的灵活监管措施，既要包容技术发展存在的不足，又要激励继续迭代升级。建立持续动态监管和事后响应制度，为技术进步预留充足的发展空间，并明确厘清安全底线，激发经济社会发展的活力和创造性。构建多元协同治理机制，推动政府、企业、行业组织、科研机构、社会公众共同参与人工智能治理。如企业要切实履行主体责任，自觉遵守法律法规与行业规范；行业组织可制定行业标准与自律公约，通过开展行业培训、技术交流等活动，引导行业健康发展，并协助政府进行行业监管。
以技术向善为导向，推动安全可靠的人工智能应用落地
人工智能属于底层技术，与互联网技术类似，亦具备基础性、通用性、多元化等特征，应用场景非常丰富，在各个领域都可发挥技术赋能作用。未来随着“人工智能+”行动的大力实施，千行百业将催生出大量智能应用，成为经济社会发展的持续动力。面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。
针对层出不穷的人工智能应用，可建立覆盖全行业、全生命周期的统一的安全评估体系标准，实现对人工智能应用安全风险的精准测评，筛选、推广安全可靠的人工智能应用，以发挥技术向善作用。由权威第三方机构依据统一标准开展独立评估，对通过评估的人工智能应用颁发安全认证证书，并通过全国性平台公示应用名称、研发企业、评估结果等信息，为市场选择提供清晰指引。可建立“动态复核”制度，对已认证应用进行定期抽查与不定期突击检查，一旦发现安全隐患立即撤销认证，形成安全闭环管理。
在推广人工智能应用落地环节，需强化政策引导与资源倾斜。可将安全认证结果与政府采购、政策补贴、行业准入挂钩，鼓励政府部门、重点行业优先选用认证通过的人工智能应用。搭建安全可靠的人工智能应用推广平台，通过案例分享、现场演示、供需对接会等形式，推动成熟应用在医疗、教育、养老、工业等重点领域落地。例如，在基层医疗领域推广通过安全评估的人工智能影像诊断系统，助力提升基层诊疗水平；在制造业推广认证合格的智能质检应用，推动产业提质增效。通过激励安全可靠的人工智能应用落地，能够加快推动形成技术向善的产业生态。
（傅琳凯，系中国计量大学马克思主义学院教授）
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